進入二十一世紀以來，伴隨著互聯網、新能源、大數據等技術的迅猛發展，整個社會以及人類生產工業發生了翻天覆地的變化，其中智能制造技術日漸成為實現制造的知識化、自動化、柔性化以對市場作出快速響應的關鍵技術。
據了解，智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一種由智能機器和人類共同組成的人機一體化智能系統，包含智能制造技術和智能制造系統，具有高度集成化。而在實現智能制造、推動產業升級過程中，工業機器視覺作為不可或缺的技術，承擔起讓機械“看得懂、看得細、抓得牢、送得快”的橋梁作用。
作為智能制造的一個分支，工業機器視覺不僅能仿人類視覺能力，同時還能對所“見”物體展開精確測量與定位等更高級操作，在某種意義上超越了人的視覺，在智能制造領域也得到了廣泛的應用。
隨著智能制造工藝的不斷提高，工業產品尤其是大型構件的外形設計日趨復雜。同時，由于大型構件的體積和重量限制，不便于經常移動，給傳統的測量方式帶來了巨大的困擾。工業機器視覺測量技術作為一種基于光學成像、數字圖像處理、計算機圖形學的無接觸的測量方式，擁有嚴密的理論基礎，測量范圍更廣，而且相對于傳統測量方式而言，擁有更高的測量精度和效率。
根據不同的光照方式和幾何關系，工業機器視覺檢測方法可以分為兩種：被動視覺探測和主動視覺檢查。被動視覺探測直接采用沒有明顯的特征信息的原始圖像，而主動檢測方式能夠主動地去采集所需的特征信息，從而避免立體特征匹配困難，所以在工業檢測中應用范圍更廣。
另外，表面缺陷檢測也是工業機器視覺技術在工業生產中最重要的應用之一。在智能制造生產的過程中，零部件難免會出現孔洞、污漬、劃痕、裂紋、亮點、暗點等人眼難以察覺的表面缺陷，從而嚴重影響產品質量和使用的安全性。而工業機器視覺技術可通過紅外線、微波、超聲波等探測人眼無法觀察到的部分，通過傳感器可以將這些信息進行捕獲和處理，大大拓展了人類的視覺范圍。
盡管工業機器視覺在智能制造中已經得到的長足的發展，但是就目前的應用現狀而言，還存在一些發展的瓶頸，比如說精度問題以及工業機器視覺輸出結果的可靠性問題。
就以工業機器視覺輸出結果的可靠性問題為例，一般而言，產品位置，光照強度，外部環境等都會對最終基于工業機器視覺所輸出的結果產生影響，尤其是在精度要求比較高的時候。因為測量條件、環境、被測物表面特性等的改變，工業機器視覺的應用會受到很大的限制，而這種測量環境的普適性很難通過一種標準化的的方法實現解決。
但伴隨著制造業的進一步發展以及“中國制造2025”的提出，國內涌現出了不少像思謀科技這種技術實力雄厚的制造企業。目前思謀科技的智能工業平臺、智能硬件和智能制造一體化設備等被廣泛應用于新能源、半導體、汽車制造、消費電子和航空航天等領域的生產制造，客戶均為行業頭部企業，思謀科技的產品和技術已得到全球市場的廣泛認可。
作為一家在工業機器視覺領域擁有20年技術積累的制造公司，思謀科技通過創新的工業軟件平臺和智能硬件設備，令機器視覺系統的準確性和效率得到了進一步的提升，為智能制造行業的進一步發展提供了新思路。
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